集群存储深度延展

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最近几年，集群存储系统出现了前所未有的活跃态势。为了让读者朋友们更清晰地探究到集群存储系统的核心，存储在线联手中科院计算所存储中心、中科蓝鲸公司，为您准备了一场盛大的“集群存储系统技术文档”盛宴。在这其中，您不仅能够下载到国内外著名学府及厂商的科研成果，而且还能浏览到中科院相关的科研论文。

资料下载

·A Storage Slab Allocator for Disk Storage Management in File System
·A Novel Metadata Management Architecture Based on Service Separation in Cluster
·The Panasas ActiveScale Storage Cluster
·A Shared-Disk File System for Large Computing Clusters
·An Architecture for Lifecycle Management in Very Large File Systems

·CHAMELEON: a self-evolving, fully-adaptive resource arbitrator
·CISP-Growth: A Contiguous Item Sequential Pattern mining algorithm with
·Coda: A Highly Available File System
·Embedded Inodes and Explicit Grouping:
·Enhancing the Scalability of Blue Whale Cluster File System in Video-editing Environment

·Exploiting Lustre File Joining for Effective Collective IO
·MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

·Design and Implementation or the SUD Network Files:ystem
·Storage Area Networks and the High Performance Storage System
·Volume based metadata isolation in Blue Whale Cluster File System
·CRUSH: Controlled, Scalable, Decentralized Placement of Replicated Data
·Scalable Performance of the Panasas Parallel File System

·A Self-Organizing Storage Cluster for Parallel Data-Intensive Applications
·A Flexible Two-Layer Buffer Caching Scheme for Shared Storage Cache
·分布式文件系统
·存储与计算的分离
·Object Storage: The Future Building Block for Storage Systems

·Performance Models Oriented to the Dynamic Resource Provisioning in Shared Data Centres
·Performance Optimization under Small Files Intensive Workloads in BWFS

重点推荐

·蓝鲸分布式文件系统物理资源管理模型

·蓝鲸集群文件系统资源交互一致性协议
 ·蓝鲸分布式文件系统的客户端元数据缓存模型

·蓝鲸分布式文件系统的分布式分层资源管理模型

专家介绍
刘振军, 男, 博士, 中国科学院计算技术研究所助理研究员，2006年于中国科学院计算技术研究所获得博士学位...

专家介绍
沈玉良，男，博士，中国科学院计算技术研究所助理研究员，2009年毕业于中国科学院计算技术研究所获得博士学位...

分析与评论

·存储基础知识：如何选择集群文件系统
·技术分析利用Linux和GFS打造集群存储
·集群存储管理的挑战与应对方法
·扩展集群存储的备份重复数据删除

天津中科蓝鲸信息技术有限公司（以下简称“中科蓝鲸”）是国内领先的新一代网络存储产品和解决方案供应商，致力访问量以及数据管理复杂度迅速提升所带来的挑战，通过提高业务效率并降低拥有成本为用户持续创造价值和潜在增长。中科蓝鲸旗舰产品—BWStor集群存储系列以其创新的体系结构和值得信赖的产品品质已经在媒体数据编播、科学计算、制造仿真、勘探数据计算与分析...[详细]

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